我在Mongo数据库中有如下记录{"_id":ObjectId("54a0d4c5bffabd6a179834eb"),"is_afternoon_scheduled":true,"employee_id":ObjectId("546f0a06c7555ae310ae925a"),"currDate":ISODate("2014-12-28T18:30:00Z"),"modified_date":ISODate("2014-12-29T04:12:53.677Z"),"modified_by":ObjectId("541a9c223416b36f67cfbfe8"),"__v":0,"
我在Rails中使用Mongoid。我有一个名为“数据集”的集合，其中包含大约600,000个文档。在每个数据集中，都有一个可能存在也可能不存在的关键"file"。在文件内部有一个对象(文件)数组。我需要获取所有包含文件的数据集，然后计算这些数据集上的所有文件。这就是我所拥有的，但它抛出一个错误，说它超过了最大文档大小:total=Dataset.collection.aggregate([{'$project'=>{files:1}},{'$unwind'=>'$files'},{'$group'=>{_id:"$_id",count:{'$sum'=>1}}}])我可以使用以下方法
在$elemMatch过滤后是否可以根据数组的大小返回记录？例如，如果我在一个集合中有很多记录，如下所示:[{contents:[{name:"yorkie",},{name:"dairymilk",},{name:"yorkie",},]},//...]而且我想查找其contents字段包含2个数组项且其name字段等于“yorkie”的所有记录，我该怎么做？澄清一下，数组可以包含其他项，但只要其中2个数组项具有匹配的字段:值，就满足条件。我知道我可以使用$elemMatch(或contents.name)返回记录，其中数组至少包含一个与该名称匹配的项目，并且我'我知道我还可以使用$
我试图返回给定用户的评分列表，按类别过滤。varUserSchema=newSchema({...ratings:[{item:{type:Schema.Types.ObjectId,ref:'Items'},category:String,rating:Number}]如果我执行以下操作，我只会获得该类别的第一评级:varquery=User.findOne(userId,'ratings');query.select({'ratings':{$elemMatch:{'category':req.query.category}}});以下也只返回第一个评级:varquery=User
我正在使用带有mongoengine的django。我尝试了所有查询来解决这个问题。我也尝试了原始查询但没有成功。{"_id":ObjectId("556fe5c338a01311c4c4d1c1"),"uuid":"5c8ae1dfcb1d060d5a951d96d4798a84cdf090e9","snapshot_values":[{"key":"gender","value":"Female",},{"key":"marital_status","value":"married",}],},{"_id":ObjectId("556fe5c338a01311c4c4d1c1"),
我的目标是返回多个questionElements，其中questionElements元标记条目等于我的搜索。例如。如果metaTag元素等于我的字符串，则返回它的父questionEntry元素并搜索嵌套在show中的所有元素。所以我想要的是匹配包含所需“metaTags”值的文档，并“过滤”任何不包含此内部匹配项的子文档数组这是我尝试使用$redact进行的聚合查询，但它没有给出我想要的结果:db.mongoColl.aggregate([{"$redact":{"$cond":{if:{$gt:[{"$size":{$setIntersection:[{"$ifNull":["
在提要集合中，“likeCount”和“commentCount”是两列。我想获取“likeCount”+“commentCount”大于100的所有文档。如何在SpringMongoDB中编写搜索过滤器查询？下面是我的示例提要收集数据。{"_id":ObjectId("55deb33dcb9be727e8356289"),"channelName":"Facebook","likeCount":2,"commentCount":10,}为了比较单个字段，我们可以编写如下搜索查询:BasicDBObjectsearchFilter=newBasicDBObject();searchFi
我正在使用pymongo查询MongoDB并检查特定集合中的重复项。我已经确定了重复项，但我想在脚本中再添加一个过滤器。请在下面找到我的脚本frompymongoimportMongoClientclient=MongoClient('localhost')db=client.testdata=db.devices.aggregate([{'$group':{'_id':{'UserId':"$userId",'DeviceType':"$deviceType"},'count':{"$sum":1}}},{'$match':{'count':{"$gt":1}}}])for_idin
我有一个MongoDB集合，如下所列:{"_id":ObjectId("001"),"ticker":"MSFT=US","exchange":"OTC","localtick":"MSFT","compname":"Microsoft","currency":"USD","insertedtime":ISODate("2016-06-13T23:10:09.341+0000")}{"_id":ObjectId("002"),"ticker":"TSLA=CA","exchange":"TSX","localtick":"TSLA",,"compname":"Tesla","curre
我有这样一个文档:{"File":"xxxxxxx.txt","Content":[{"tag":"Book","name":"TestBook1","value":"xxx"},{"tag":"Dept","name":"TestDept1","value":"yyy"},{"tag":"Employee","name":"TestEmployee1","value":"zzz"}]}用下面的代码varsubFilter=Builders.Filter.Eq("tag","Dept");varfilter=Builders.Filter.ElemMatch("Content",sub
